Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Jiang, Xinzhuo"'
Autor:
Pang, Chao, Jiang, Xinzhuo, Pavinkurve, Nishanth Parameshwar, Kalluri, Krishna S., Minto, Elise L., Patterson, Jason, Zhang, Linying, Hripcsak, George, Gürsoy, Gamze, Elhadad, Noémie, Natarajan, Karthik
Synthetic Electronic Health Records (EHR) have emerged as a pivotal tool in advancing healthcare applications and machine learning models, particularly for researchers without direct access to healthcare data. Although existing methods, like rule-bas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.04400
Autor:
Pang, Chao, Jiang, Xinzhuo, Kalluri, Krishna S, Spotnitz, Matthew, Chen, RuiJun, Perotte, Adler, Natarajan, Karthik
Publikováno v:
Proceedings of Machine Learning for Health, PMLR 158:239-260, 2021
Embedding algorithms are increasingly used to represent clinical concepts in healthcare for improving machine learning tasks such as clinical phenotyping and disease prediction. Recent studies have adapted state-of-the-art bidirectional encoder repre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.08585
Publikováno v:
In Structures June 2024 64
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Vehicular Technology; October 2024, Vol. 73 Issue: 10 p15140-15155, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AMIA Annu Symp Proc
Linking Area Deprivation Index (ADI) scores to observational data offers the opportunity to characterize healthcare treatment and outcomes that are driven by socioeconomic deprivation. The current study aims to assess the feasibility of creating an a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::a9e731c86557e28eb126968ac48b803f
https://europepmc.org/articles/PMC10148322/
https://europepmc.org/articles/PMC10148322/
Autor:
Engel, Noah, Wang, Hongjue, Jiang, Xinzhuo, Lau, Chun Yee, Patterson, Jason, Acharya, Nripendra, Beaton, Maura, Sulieman, Lina, Pavinkurve, Nishanth, Natarajan, Karthik
Publikováno v:
AMIA Annu Symp Proc
The All of Us (AoU) Research Program aggregates electronic health records (EHR) data from 300,00+ participants spanning 50+ distinct data sites. The diversity and size of AoU's data network result in multifaceted obstacles to data integration that ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::a6c37cb88380d652d7b4614c5506708f
https://europepmc.org/articles/PMC9285158/
https://europepmc.org/articles/PMC9285158/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.