Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Jiang, Xiaotang"'
Autor:
Lv, Chengfei, Niu, Chaoyue, Gu, Renjie, Jiang, Xiaotang, Wang, Zhaode, Liu, Bin, Wu, Ziqi, Yao, Qiulin, Huang, Congyu, Huang, Panos, Huang, Tao, Shu, Hui, Song, Jinde, Zou, Bin, Lan, Peng, Xu, Guohuan, Wu, Fei, Tang, Shaojie, Wu, Fan, Chen, Guihai
To break the bottlenecks of mainstream cloud-based machine learning (ML) paradigm, we adopt device-cloud collaborative ML and build the first end-to-end and general-purpose system, called Walle, as the foundation. Walle consists of a deployment platf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.14833
Autor:
Yao, Yiwu, Li, Yuchao, Wang, Chengyu, Yu, Tianhang, Chen, Houjiang, Jiang, Xiaotang, Yang, Jun, Huang, Jun, Lin, Wei, Shu, Hui, Lv, Chengfei
The intensive computation of Automatic Speech Recognition (ASR) models obstructs them from being deployed on mobile devices. In this paper, we present a novel quantized Winograd optimization pipeline, which combines the quantization and fast convolut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.14841
Autor:
Jiang, Xiaotang, Wang, Huan, Chen, Yiliu, Wu, Ziqi, Wang, Lichuan, Zou, Bin, Yang, Yafeng, Cui, Zongyang, Cai, Yu, Yu, Tianhang, Lv, Chengfei, Wu, Zhihua
Deploying deep learning models on mobile devices draws more and more attention recently. However, designing an efficient inference engine on devices is under the great challenges of model compatibility, device diversity, and resource limitation. To d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.12418
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.