Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Jiang, Huaipan"'
Autor:
Sarma, Anup, Singh, Sonali, Jiang, Huaipan, Pattnaik, Ashutosh, Mishra, Asit K, Narayanan, Vijaykrishnan, Kandemir, Mahmut T, Das, Chita R
Machine/deep-learning (ML/DL) based techniques are emerging as a driving force behind many cutting-edge technologies, achieving high accuracy on computer vision workloads such as image classification and object detection. However, training these mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.07710
Recurrent Neural Networks (RNNs), more specifically their Long Short-Term Memory (LSTM) variants, have been widely used as a deep learning tool for tackling sequence-based learning tasks in text and speech. Training of such LSTM applications is compu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.12089
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sarma, Anup, Jiang, Huaipan, Pattnaik, Ashutosh, Kotra, Jagadish, Kandemir, Mahmut Taylan, Das, Chita R.
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 9/30/2019, p396-407, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Wireless Algorithms, Systems & Applications (9783319077819); 2014, p368-377, 10p