Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Jiang, Daihong"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 19 July 2022 248
Autor:
Li, Zilong1,2,3 (AUTHOR), Jiang, DaiHong1 (AUTHOR), Wang, Hongdong1 (AUTHOR), Li, Dan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 8/19/2022, p1-8. 8p.
Publikováno v:
Soft Computing. 26:3631-3641
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c7a26ed67f28f6cdb56b3a1dfee22ea2
https://doi.org/10.1007/s00500-022-06822-5
https://doi.org/10.1007/s00500-022-06822-5
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 41, Iss 4, Pp 78-82 (2015)
In view of complexity of underground environment of coal mine and limitations of image stitching algorithms, an automatic and quick stitching algorithm of mine monitoring image was proposed. The algorithm combines advantages of Harris algorithm and S
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b8bf5114ca341d4a2cbd0159e4b9235
Publikováno v:
Scientific Programming, Vol 2021 (2021)
At present, traditional facial expression recognition methods of convolutional neural networks are based on local ideas for feature expression, which results in the model’s low efficiency in capturing the dependence between long-range pixels, leadi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::878722c546e0d930e0daac82b264f9bc
https://doi.org/10.1155/2021/6624251
https://doi.org/10.1155/2021/6624251
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 57517-57526 (2020)
To address problems that the loss function does not correlate well with perceptual vision in super-resolution methods based on the convolutional neural network(CNN), a novel model called the ADTV-SRGAN is designed based on the adaptive diagonal total
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e10079e6a5b9f95e45552e188da63916
https://doi.org/10.1109/access.2020.2981726
https://doi.org/10.1109/access.2020.2981726
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 35556-35563 (2019)
In view of the complex and changeable environment in underground coal mines, an improved algorithm based on the principal component analysis-scale invariant feature transform (PCA-SIFT) and mean shift is proposed to address the issues for which exist
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ade442c9d19f4745a002219ab9535920
https://ieeexplore.ieee.org/document/8661756/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8661756/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.