Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"Jia, Zhen Hong"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences (2076-3417); Oct2024, Vol. 14 Issue 19, p8745, 17p
Autor:
Ye, Shang-hui, Hu, Tian-qing, Zhou, Zhou, Yang, Min, Mei, Qun-bo, Liu, Yun-qi, Liu, Li-ping, Zhai, Bang-cheng, Jia, Zhen-hong, Huang, Wei
Publikováno v:
In Organic Electronics June 2016 33:235-245
Autor:
Zhong, Furu, JIA, Zhen-hong
Publikováno v:
In Physica B: Physics of Condensed Matter 15 February 2013 411:77-80
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 53, Iss 1, Pp 1-13 (2020)
In the present study, an improved iteratively reweighted multivariate alteration detection (IR-MAD) algorithm was proposed to improve the contribution of weakly correlated bands in multi-spectral image change detection. In the proposed algorithm, eac
Publikováno v:
International Journal of Imaging Systems and Technology. 29:483-490
Publikováno v:
2020 International Conference on Information Science and Education (ICISE-IE).
Facing the requirements of the first-class discipline of electronic information engineering and the construction of new engineering courses, this paper analyzes the characteristics of practice teaching under the background of new engineering, puts fo
Publikováno v:
Acta Mechanica Sinica. 34:769-780
Rotation-free shell formulation is a simple and effective method to model a shell with large deformation. Moreover, it can be compatible with the existing theories of finite element method. However, a rotation-free shell is seldom employed in multibo
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 51, Iss 1, Pp 785-794 (2018)
In order to improve the accuracy of change detection and reduce the running time, a change detection method based on equal weight image fusion and adaptive threshold in the NSST domain is proposed. First, the logarithmic transformation is used to tra