Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Jia, Jiyuan"'
Fully test-time adaptation aims to adapt a network model online based on sequential analysis of input samples during the inference stage. We observe that, when applying a transformer network model into a new domain, the self-attention profiles of ima
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10442
Autor:
Chen, Yuyan, Qian, Yiwen, Yan, Songzhou, Jia, Jiyuan, Li, Zhixu, Xiao, Yanghua, Li, Xiaobo, Yang, Ming, Guo, Qingpei
In the era of social media video platforms, popular ``hot-comments'' play a crucial role in attracting user impressions of short-form videos, making them vital for marketing and branding purpose. However, existing research predominantly focuses on ge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15196
Deep neural networks have gained great success due to the increasing amounts of data, and diverse effective neural network designs. However, it also brings a heavy computing burden as the amount of training data is proportional to the training time.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.11478
Autor:
Yuan, Huan, Liao, Chao, Tan, Jianchao, Yao, Peng, Jia, Jiyuan, Chen, Bin, Song, Chengru, Zhang, Di
Visual Transformers have achieved great success in almost all vision tasks, such as classification, detection, and so on. However, the model complexity and the inference speed of the visual transformers hinder their deployments in industrial products
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.11117
Autor:
Wu, Bingchao, Zhu, Jie, Ma, Xixi, Jia, Jiyuan, Luo, Dan, Ding, Qiong, Wang, Xiaoshan, Huang, Linkai
Publikováno v:
In Industrial Crops & Products 1 December 2023 205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jin, Yarong, Jia, Jiyuan, Yang, Yuchen, Zhu, Xin, Yan, Haidong, Mao, Chunli, Najeeb, Atiqa, Luo, Jinchan, Sun, Min, Xie, Zheni, Wang, Xiaoshan, Huang, Linkai
Publikováno v:
Theoretical & Applied Genetics; Jul2024, Vol. 137 Issue 7, p1-12, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.