Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Jia, Boyan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jia, Boyan1 (AUTHOR), Xia, Yanwei1 (AUTHOR), Ning, Zhaoyu2 (AUTHOR) nzy@cumt.edu.cn, Li, Bin2 (AUTHOR), Zhang, Guowei2,3 (AUTHOR), Zhang, Zhiwei3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Fire (2571-6255). Nov2023, Vol. 6 Issue 11, p433. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Tunnelling and Underground Space Technology incorporating Trenchless Technology Research August 2021 114
Autor:
Jia, Boyan1,2 (AUTHOR) beijia90095826@163.com, Wang, Yixin1,2 (AUTHOR), Pang, Xianhai1,2 (AUTHOR), Ding, Likun3 (AUTHOR), Sun, Cuiying1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Emerging Electric Power Systems. Sep2024, p1. 14p. 8 Illustrations.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Civil Engineering, Vol 2021 (2021)
Investigating the behavior of fire smoke in utility tunnel as well as smoke prevention and control measures are of vital significance for exhausting smoke from utility tunnel, realizing efficient firefighting and rescue, and guaranteeing the normal o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94b7529d1f7a4acf97015011fa486897
Autor:
Liu, Jie1 (AUTHOR) 18633015914@163.com, Jia, Boyan1 (AUTHOR) 13785186225@139.com, Zhang, Zhimeng1 (AUTHOR) 15931090169@139.com, Wang, Zimo2 (AUTHOR) 15732115443@163.com, Wang, Ping2 (AUTHOR) gengjianghai@163.com, Geng, Jianghai2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Apr2022, Vol. 15 Issue 7, p2538-N.PAG. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Improved NSPSO Algorithm and Its Application in Static Insulation Optimization of Vacuum Interrupter
Publikováno v:
IEEE Transactions on Applied Superconductivity. 31:1-4
For optimizing the insulation performance of the 400 V/20 kA vacuum interrupter, the non-dominated sorting particle swarm optimization algorithm is improved and combined with the finite element electric field numerical simulation method. A three-dime