Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Ji, Xingquan"'
Publikováno v:
发电技术, Vol 45, Iss 5, Pp 983-994 (2024)
ObjectivesTraditional electric energy storage has limitations in scale, duration, and environmental impact.Moreover, the renewable energy absorption capacity in the microgrid is low, and low-carbon and economy cannot be taken into account in planning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fe335fd1c814a608b759a10d2e2ac37
Publikováno v:
In Sustainable Energy Technologies and Assessments November 2024 71
Publikováno v:
In Sustainable Energy, Grids and Networks September 2024 39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems November 2023 153
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems May 2022 137
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems February 2021 125
Autor:
Ji, Xingquan, Yin, Ziyang, Zhang, Yumin, Wang, Mingqiang, Zhang, Xiao, Zhang, Chao, Wang, Dong
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems February 2021 125
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 44, Iss 10, Pp 33-37 (2018)
In view of application of deep learning to transformer fault diagnosis had a good fault diagnosis effect, a fault diagnosis method of mind-used transformer based on stacked sparse auto-encoder was proposed. Sparse auto-encoder is constructed by intro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7da8898283e42b7907b9d1940553b97