Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ji, Sarah S."'
Copulas, generalized estimating equations, and generalized linear mixed models promote the analysis of grouped data where non-normal responses are correlated. Unfortunately, parameter estimation remains challenging in these three frameworks. Based on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.03505
Autor:
Zhou, Hua, Sinsheimer, Janet S., German, Christopher A., Ji, Sarah S., Bates, Douglas M., Chu, Benjamin B., Keys, Kevin L., Kim, Juhyun, Ko, Seyoon, Mosher, Gordon D., Papp, Jeanette C., Sobel, Eric M., Zhai, Jing, Zhou, Jin J., Lange, Kenneth
Publikováno v:
Human Genetics, pp 1-11, 2019 Mar 26
Statistical methods for genomewide association studies (GWAS) continue to improve. However, the increasing volume and variety of genetic and genomic data make computational speed and ease of data manipulation mandatory in future software. In our view
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.05189
Autor:
Ji, Sarah S.1 (AUTHOR), German, Christopher A.1 (AUTHOR), Lange, Kenneth2,3 (AUTHOR), Sinsheimer, Janet S.1,2,3 (AUTHOR), Zhou, Hua1 (AUTHOR), Zhou, Jin4 (AUTHOR), Sobel, Eric M.2,3 (AUTHOR) esobel@ucla.edu
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 5/3/2021, Vol. 22 Issue 1, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Levine, Andrew J., Soontornniyomkij, Virawudh, Masliah, Eliezer, Sinsheimer, Janet S., Ji, Sarah S., Horvath, Steve, Singer, Elyse J., Kallianpur, Asha, Moore, David J.
Publikováno v:
Journal of NeuroVirology; Aug2020, Vol. 26 Issue 4, p509-510, 2p