Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Ji, Mengfei"'
As machine learning (ML) algorithms get deployed in an ever-increasing number of applications, these algorithms need to achieve better trade-offs between high accuracy, high throughput and low latency. This paper introduces NASH, a novel approach tha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01845
Publikováno v:
Journal of Circuits, Systems & Computers; 7/15/2024, Vol. 33 Issue 10, p1-19, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ji, Mengfei1,2,3 (AUTHOR), Zhao, Jinping3 (AUTHOR), Han, Kelei2 (AUTHOR), Cui, Weijun1 (AUTHOR), Wu, Xinyang1 (AUTHOR), Chen, Binghua2 (AUTHOR), Lu, Yuwen2,3 (AUTHOR), Peng, Jiejun2,3 (AUTHOR), Zheng, Hongying2,3 (AUTHOR), Rao, Shaofei2,3 (AUTHOR), Wu, Guanwei2,3 (AUTHOR), Chen, Jianping1,2,3 (AUTHOR) jianpingchen@nbu.edu.cn, Yan, Fei2,3 (AUTHOR) jianpingchen@nbu.edu.cn
Publikováno v:
PLoS Pathogens. 12/1/2021, Vol. 17 Issue 12, p1-24. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Plant Virology 2020:159-165
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.