Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Jha, Kishlay"'
Fake news travels at unprecedented speeds, reaches global audiences and puts users and communities at great risk via social media platforms. Deep learning based models show good performance when trained on large amounts of labeled data on events of i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.13711
Autor:
Jha, Kishlay
Word embeddings have been shown adept at capturing the semantic and syntactic regularities of the natural language text, as a result of which these representations have found their utility in a wide variety of downstream content analysis tasks. Commo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00479
Autor:
Jha, Kishlay
The problem of inferring novel knowledge from implicit facts by logically connecting independent fragments of literature is known as Literature Based Discovery (LBD). In LBD, to discover hidden links, it is important to determine the relevancy betwee
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10365/28085
Publikováno v:
Computers, Materials & Continua; 2024, Vol. 81 Issue 1, p1319-1336, 18p
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics May 2019 93
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.