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Publikováno v:
Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 17, Iss 2, Pp 175-181 (2009)
Uno de los problemas fundamentales de los algoritmos genéticos (AG) es la convergencia prematura a un óptimo local, debido principalmente a que los mejores individuos tienden a adueñarse de las características genéticas de la población, disminu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65b0e43b842f4d7f92d3885c53f187fd
Autor:
Boris Pavez-Lazo, Jessica Soto-Cartes
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 38:6523-6529
Research highlights? In genetic algorithms, selection based on the quality produce premature convergence. ? Crossover is sensitive to the gene position when the representation of the chromosome, is linear. ? The ends of this type of chromosome have v
Publikováno v:
Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.17 n.2 2009
SciELO Chile
CONICYT Chile
instacron:CONICYT
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CONICYT Chile
instacron:CONICYT
Uno de los problemas fundamentales de los algoritmos genéticos (AG) es la convergencia prematura a un óptimo local, debido principalmente a que los mejores individuos tienden a adueñarse de las características genéticas de la población, disminu