Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Jerez Aragonés, José"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
López-García, Guillermo, Jerez-Aragonés, José Manuel, Ribelles-Entrena, Nuria, Alba-Conejo, Emilio, Veredas-Navarro, Francisco Javier
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
instname
RIUMA: Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
Universidad de Málaga
instname
RIUMA: Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
Universidad de Málaga
The aim of this study is to systematically examine the performance of transformer-based models for the detection of tumor morphology mentions in clinical documents in Spanish. For this purpose, we analyzed 3 transformer models supporting the Spanish
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::05ffc684bb7396c9ad122bb98233a354
https://hdl.handle.net/10630/22685
https://hdl.handle.net/10630/22685
Autor:
Alba-Linero, Carmen, Rodriguez Calvo de Mora, Marina, Lavado Valenzuela, Rocío, Pascual Cascón, María, Martín Cerezo, Alejandra, Álvarez Pérez, Martina, Recio, Luis, Jerez Aragonés, José, García Campos, José, Pascual Cascón, María Jesús, Martín Cerezo, Alejandra Rosario, Recio, Luis Vicioso, Jerez Aragonés, José Manuel, García Campos, José Manuel
Publikováno v:
Indian Journal of Ophthalmology; Aug2020, Vol. 68 Issue 8, p1556-1562, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A transfer-learning approach to feature extraction from cancer transcriptomes with deep autoencoders
Autor:
López-García, Guillermo, Jerez-Aragonés, José Manuel, Franco, Leonardo, Veredas-Navarro, Francisco Javier
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
instname
instname
Publicado en Lecture Notes in Computer Science. The diagnosis and prognosis of cancer are among the more challenging tasks that oncology medicine deals with. With the main aim of fitting the more appropriate treatments, current personalized medicine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::574491f79fb159cc36bda17c595783e9
https://hdl.handle.net/10630/17831
https://hdl.handle.net/10630/17831
Autor:
Jerez-Aragonés, José M., Gómez-Ruiz, José A., Ramos-Jiménez, Gonzalo, Muñoz-Pérez, José, Alba-Conejo, Emilio
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine 2003 27(1):45-63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Subirats, J.L., Mesa, Héctor, Ortega-Zamorano, Francisco, Juárez, G.E., Jerez-Aragonés, José Manuel, Turias, Ignacio, Franco, Leonardo
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
instname
instname
Scheduling problems are very hard computational tasks with several applications in multitude of domains. In this work we solve a practical problem motivated by a real industry situation, in which we apply a genetic algorithm for finding an acceptable
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::784e491f74fc78be3e25ed77e3db3052
http://hdl.handle.net/10630/14001
http://hdl.handle.net/10630/14001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ortega Zamorano, Francisco
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
instname
instname
Las redes de neuronas artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso, se emplean en toda tipo de aplicaciones, con lo que van apareciendo nuevas aplicaciones donde la utili
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c2405668cb9b3cea69bde9cfd5ae168b
http://hdl.handle.net/10630/10048
http://hdl.handle.net/10630/10048