Zobrazeno 1 - 10
of 180
pro vyhledávání: '"Jeon, SungHo"'
On-device continual learning (CL) requires the co-optimization of model accuracy and resource efficiency to be practical. This is extremely challenging because it must preserve accuracy while learning new tasks with continuously drifting data and mai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04772
Autor:
Jeon, Sungho, Yeh, Ching-Feng, Inan, Hakan, Hsu, Wei-Ning, Rungta, Rashi, Mehdad, Yashar, Bikel, Daniel
In this paper, we show that a simple self-supervised pre-trained audio model can achieve comparable inference efficiency to more complicated pre-trained models with speech transformer encoders. These speech transformers rely on mixing convolutional m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.02772
Autor:
Song, Seunguk, Jeon, Sungho, Rahaman, Mahfujur, Lynch, Jason, Kumar, Pawan, Chakravarthi, Srikrishna, Kim, Gwangwoo, Du, Xingyu, Blanton, Eric, Kisslinger, Kim, Snure, Michael, Glavin, Nicholas R., Stach, Eric A., Olsson, Roy H., Jariwala, Deep
Two-dimensional (2D) indium monoselenide (InSe) has attracted significant attention as a III-VI two-dimensional semiconductor (2D) with a combination of favorable attributes from III-V semiconductors as well as van der Waals 2D transition metal dicha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.02530
Autor:
Park, Hyung-Won, Park, Hyeon-Woo, Shimomura, Yuki, Lee, Yun-Soo, Son, Hyeon-Woo, Jeon, Sungho, Hata, Tomohiro, Yanagimoto, Jun
Publikováno v:
In Materials Today Communications January 2025 42
Autor:
Liu, Chang, Jung, Wonil, Jeon, Sungho, Johnson, Grayson, Shi, Zixiao, Xiao, Langqiu, Yang, Shengsong, Chen, Cheng-Yu, Xu, Jun, Kagan, Cherie R., Zhang, Sen, Muller, David A., Stach, Eric A., Murray, Christopher B., Mallouk, Thomas E.
Publikováno v:
In Cell Reports Physical Science 17 July 2024 5(7)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Energy Economics April 2022 108
Autor:
Jeon, Sungho, Shin, Jong-Woo, Lee, Young-Jun, Kim, Woong-Hee, Kwon, YoungHyoun, Yang, Hae-Yong
This work aims to investigate the use of deep neural network to detect commercial hobby drones in real-life environments by analyzing their sound data. The purpose of work is to contribute to a system for detecting drones used for malicious purposes,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.05779
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.