Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Jeon, Hyungju"'
Learning shared structure across environments facilitates rapid learning and adaptive behavior in neural systems. This has been widely demonstrated and applied in machine learning to train models that are capable of generalizing to novel settings. Ho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.05454
Autor:
Vermani, Ayesha, Dowling, Matthew, Jeon, Hyungju, Jordan, Ian, Nassar, Josue, Bernaerts, Yves, Zhao, Yuan, Van Vaerenbergh, Steven, Park, Il Memming
Function and dysfunctions of neural systems are tied to the temporal evolution of neural states. The current limitations in showing their causal role stem largely from the absence of tools capable of probing the brain's internal state in real-time. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.01280
Autor:
Jeon, Hyungju, Park, Il Memming
Spike train signals recorded from a large population of neurons often exhibit low-dimensional spatio-temporal structure and modeled as conditional Poisson observations. The low-dimensional signals that capture internal brain states are useful for bui
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08752
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics. 10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vermani A, Dowling M, Jeon H, Jordan I, Nassar J, Bernaerts Y, Zhao Y, Vaerenbergh SV, Park IM
Publikováno v:
ArXiv [ArXiv] 2024 Sep 23. Date of Electronic Publication: 2024 Sep 23.
Publikováno v:
ArXiv [ArXiv] 2024 Aug 16. Date of Electronic Publication: 2024 Aug 16.