Udvikling af modeller til forudsigelse af 90 dages risiko for forebyggelige indlæggelser blandt hjemmeplejemodtagere og plejehjemsbeboere i Københavns Kommune

Autor: Lyndgaard, Christian Bøge, Straubinge, Simon Grundt, Westh, Karina Vigelsø, Thyregod, Camilla, Jensen, Sofie Pødenphant, Ersbøll, Bjarne Kjær

Publikováno v: Lyndgaard, C B, Straubinge, S G, Westh, K V, Thyregod, C, Jensen, S P & Ersbøll, B K 2022, Udvikling af modeller til forudsigelse af 90 dages risiko for forebyggelige indlæggelser blandt hjemmeplejemodtagere og plejehjemsbeboere i Københavns Kommune . Technical University of Denmark .

Denne rapport omhandler udvikling af prædiktionsmodeller til forudsigelse af 90 dages risiko for indlæggelse med forebyggelige indlæggelser for hjemmeplejemodtagere og plejehjemsbeboere i Københavns Kommune. Motivationen for at forudsige borgeres

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1202::4a11c29c6a9dcde2bf58c04603f46ca5
https://orbit.dtu.dk/en/publications/fdbcfb96-56ec-4a59-8c05-d217e2ccbc05

Biadditive Mixed Models - Advancing Computational Methods and Applications

Autor: Jensen, Sofie Pødenphant

Publikováno v: Jensen, S P 2019, Biadditive Mixed Models-Advancing Computational Methods and Applications . DTU Compute PHD-2018, vol. 487, Technical University of Denmarik, Kgs. Lyngby .

Analysis of Variance (ANOVA) is widely used to analyze data in most scientific areas. However, the standard linear ANOVA models are not always adequate to describe the structures in a data set sufficiently. This means that an improved inference and a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1202::72b9be3757de206070bb760f70eee803
https://orbit.dtu.dk/en/publications/biadditive-mixed-models--advancing-computational-methods-and-applications(47d1a9ee-7125-4955-a2ec-772aa8f3e4b6).html