Using histopathology latent diffusion models as privacy-preserving dataset augmenters improves downstream classification performance

Autor: Niehues, Jan M., Müller-Franzes, Gustav, Schirris, Yoni, Wagner, Sophia Janine, Jendrusch, Michael, Kloor, Matthias, Pearson, Alexander T., Muti, Hannah Sophie, Hewitt, Katherine J., Veldhuizen, Gregory P., Zigutyte, Laura, Truhn, Daniel, Kather, Jakob Nikolas

Publikováno v: In Computers in Biology and Medicine June 2024 175

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Self-Learning Microfluidic Platform for Single-Cell Imaging and Classification in Flow

Autor: Constantinou, Iordania, Jendrusch, Michael, Aspert, Théo, Görlitz, Frederik, Schulze, André, Charvin, Gilles, Knop, Michael

Publikováno v: Micromachines
Micromachines 2019, 10(5), 311; https://doi.org/10.3390/mi10050311--Micromachines (Basel)--http://www.mdpi.com/journal/micromachines/--http://www.bibliothek.uni-regensburg.de/ezeit/?2620864--2072-666X--2072-666X
Micromachines, 2019, 10 (5), ⟨10.3390/mi10050311⟩
Micromachines, Vol 10, Iss 5, p 311 (2019)
Volume 10
Issue 5

Single-cell analysis commonly requires the confinement of cell suspensions in an analysis chamber or the precise positioning of single cells in small channels. Hydrodynamic flow focusing has been broadly utilized to achieve stream confinement in micr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::bbb9f501393b642da31c83a5d1d94738
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31075890

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.