Výsledky vyhledávání - "Jefferson Morales"

Akademický článek

SLedge: Scheduling and Load Balancing for a Stream Processing EDGE Architecture

Autor: Nicolas Hidalgo, Erika Rosas, Teodoro Saavedra, Jefferson Morales

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 12, Iss 13, p 6474 (2022)

Natural disasters have a significant impact on human welfare. In recent years, disasters are more violent and frequent due to climate change, so their impact may be higher if no preemptive measures are taken. In this context, real-time data processin

Externí odkaz: https://doaj.org/article/35799d0eed64468088cfe97e4659e681

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Efectos emocionales en el proceso enseñanza aprendizaje durante la pandemia

Autor: Patricia Elizabeth Jácome Machado, Zoila Celiana Andrade Montesdeoca, Silvia Alexandra Pozo Vaca, PABLO GIOVANNY BALDEÒN QUIMBIULCO, Sandro Jefferson Morales Joseph

Publikováno v: MENTOR revista de investigación educativa y deportiva. 2:23-40

Varios autores concuerdan que los efectos de la pandemia en la población estudiantil fueron diversos, especialmente en el aspecto emocional que influyeron directamente en su proceso de aprendizaje desembocando en reacciones positivas o negativas pro

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::478fd98a9a53d6e5dfd80720524dd453
https://doi.org/10.56200/mried.v2i4.5341

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Caso práctico posicionamiento de marca para Cervecería Artesanal Octane

Autor: Duque Perez, Laura Camila, Lopez Jefferson, Morales

Este es un estudio de caso de la micro cervecería artesanal OCTANE ubicada en Bogotá, Colombia y cuyos fundadores son Miguel Arias y Sergio De la Pava, el cual expone los diferentes sucesos y cambios que han ocurrido al interior de la micro cervece

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4406::fb49842382b1d5721f7666136a9491f4
https://doi.org/10.57998/bdigital/handle.001.40

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Symbiosis: Sharing mobile resources for stream processing

Autor: Erika Rosas, Nicolas Hidalgo, Jefferson Morales

Publikováno v: ISCC

Nowadays, the overwhelming amount of data generated on Internet have boosted the development of new solutions to process data on time windows closer to real time. Such solutions are known as Distributed Stream Processing Engines (DSPEs). DSPEs were s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1e2a7403ac0a984a347c2ef062f70ab1
https://doi.org/10.1109/iscc.2014.6912641

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