Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Jayanthi, K. B."'
Publikováno v:
International Journal of Imaging Systems & Technology. Dec2018, Vol. 28 Issue 4, p235-245. 11p.
Publikováno v:
CBMS
Medical image segmentation is a bottleneck for physicians and radiologists in diagnosis of diseases. Deep learning based convolutional neural networks (CNNs) is used to support decision making in medical diagnosis. Three architectures are analyzed fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::767b8487f3afa25a1fcec4a17838b160
https://doi.org/10.1109/cbms49503.2020.00115
https://doi.org/10.1109/cbms49503.2020.00115
Publikováno v:
EMBC
Ultrasound images(US) of carotid artery aid in the detection and diagnosis of Cardiovascular Diseases (CVD). Traditional methods for analysis of US images employ hand crafted features to classify images, which need expert knowledge for careful design
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::00c65e46c21c5c23e82b7207229ee4c5
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31947363
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31947363
Autor:
Jayanthi K B, Nandakumar R
Publikováno v:
ICTACT Journal on Image and Video Processing, Vol 7, Iss 2, Pp 1345-1350 (2016)
According to the report given by World Health Organization, by 2030 almost 23.6 million people will die from cardiovascular diseases (CVD), mostly from heart disease and stroke. The main objective of this work is to develop a classifier for the diagn
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b57975ee46c2dff0b7d95bdd7520d9d9
https://doi.org/10.21917/ijivp.2016.0195
https://doi.org/10.21917/ijivp.2016.0195
Publikováno v:
Sensors & Transducers, Vol 198, Iss 3, Pp 32-36 (2016)
The most existing future technology is an outcome of the fields of computer science, electronics and Biology. Health inequalities have become the focus of a number of descriptive and analytical studies. One of the health related problem is diabetes.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::a59fcc51b96b56a765bb57dd25f42e54
http://www.sensorsportal.com/HTML/DIGEST/march_2016/Vol_198/P_2806.pdf
http://www.sensorsportal.com/HTML/DIGEST/march_2016/Vol_198/P_2806.pdf
Publikováno v:
Journal of medical systems. 42(8)
The measurement of Carotid Intima Media Thickness (IMT) on Common Carotid Artery (CCA) is a principle marker of risk of cardiovascular disease. This paper presents a novel method of using deep Convolutional Neural Network (CNN) for identification and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6fc703fd0501ee9426dbbf0d43b829f9
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29987622
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29987622
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.