Výsledky vyhledávání - "Jay‐Allemand, Maxime"

Report

Learning Regionalization using Accurate Spatial Cost Gradients within a Differentiable High-Resolution Hydrological Model: Application to the French Mediterranean Region

Autor: Huynh, Ngo Nghi Truyen, Garambois, Pierre-André, Colleoni, François, Renard, Benjamin, Roux, Hélène, Demargne, Julie, Jay-Allemand, Maxime, Javelle, Pierre

Estimating spatially distributed hydrological parameters in ungauged catchments poses a challenging regionalization problem and requires imposing spatial constraints given the sparsity of discharge data. A possible approach is to search for a transfe

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.02040

Zobrazit plný text záznamu

SMASH -SPATIALLY DISTRIBUTED MODELLING AND ASSIMILATION FOR HYDROLOGY: PYTHON WRAPPING TOWARDS ENHANCED RESEARCH-TO-OPERATIONS TRANSFER

Autor: Jay-Allemand, Maxime, François, Colleoni, Garambois, Pierre-André, Javelle, Pierre, Demargne, Julie

Publikováno v: IAHS 2022-Montpellier
IAHS 2022-Montpellier, May 2022, Montpellier, France.

International audience; The distributed SMASH platform is based on a gridded mesh and on a modular design. On each cell, the model features different hydrological components. Each component offers different modeling options such as snow modules, surf

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cffbb76f302b277ab903096f931a4eb6
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03683657

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání