Výsledky vyhledávání - "Javier Rodríguez-Benítez"

Akademický článek

Improving Solar Radiation Nowcasts by Blending Data-Driven, Satellite-Images-Based and All-Sky-Imagers-Based Models Using Machine Learning Techniques

Autor: Miguel López-Cuesta, Ricardo Aler-Mur, Inés María Galván-León, Francisco Javier Rodríguez-Benítez, Antonio David Pozo-Vázquez

Publikováno v: Remote Sensing, Vol 15, Iss 9, p 2328 (2023)

Accurate solar radiation nowcasting models are critical for the integration of the increasing solar energy in power systems. This work explored the benefits obtained by the blending of four all-sky-imagers (ASI)-based models, two satellite-images-bas

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2b35a78e5a05408c9f945fe4194fd8c7

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Enhanced solar radiation nowcasting by machine-learning-based blending of data-driven, satellite-images and all-sky-imagers based models

Autor: Miguel López-Cuesta, Ricardo Aler-Mur, Ines Galvan-León, Javier Rodríguez-Benítez, David Pozo-Vázquez

The share of solar energy in the electricity systems of many countries in the world will reach unprecedented values in the coming decades, fostered by the mitigation of climate change and also by the economic competitiveness of this energy. Accurate

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6462241c6c04da7aa9d621ac83c9b2f0
https://doi.org/10.5194/ems2022-86

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání