Implementation of the AdaBoost Algorithm for Large Scale Distributed Environments: Comparing JavaSpace and MPJ

Autor: Stéphane Genaud, Virginie Galtier, Stéphane Vialle

Publikováno v: ICPADS
Fifteenth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS'09)
Fifteenth International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS'09), Dec 2009, Shenzhen, China. ⟨10.1109/ICPADS.2009.67⟩

International audience; This paper presents the parallelization of a machine learning method, called the adaboost algorithm. The parallel algorithm follows a dynamically load-balanced master-worker strategy, which is parameterized by the granularity

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::642919a7cb6945effda29e1276b8e8fe
https://doi.org/10.1109/icpads.2009.67

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.