Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Jaswanth K"'
Autor:
Yunguan Wang, Jaswanth K. Yella, Sudhir Ghandikota, Tejaswini C. Cherukuri, Harshavardhana H. Ediga, Satish K. Madala, Anil G. Jegga
Publikováno v:
Therapeutic Advances in Respiratory Disease, Vol 14 (2020)
Background: There are two US Food and Drug Administration (FDA)-approved drugs, pirfenidone and nintedanib, for treatment of patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). However, neither of these drugs provide a cure. In addition, both are asso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9955bde817bc4380bf3f9f7ed99d832c
Publikováno v:
Pharmaceuticals, Vol 11, Iss 2, p 57 (2018)
Efforts to maximize the indications potential and revenue from drugs that are already marketed are largely motivated by what Sir James Black, a Nobel Prize-winning pharmacologist advocated—“The most fruitful basis for the discovery of a new drug
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ae7aa13b0684e2e9ad74d1e6f5b13b7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2023, Vol. 2794 Issue 1, p1-10, 10p
Publikováno v:
UPI Journal of Pharmaceutical, Medical and Health Sciences. :19-26
Peptic ulcer is a chronic disease affecting up to 10% of the world’s population. The formation of peptic ulcers depends on the presence of gastric juice pH and the decrease in mucosal defences. Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and Hel
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM).
Finding novel drug-target associations is vital for drug discovery. However, screening millions of small molecules for a select target protein is challenging. Several computational approaches have been developed in the past using Machine learning met
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c34566998de8e10584e114d725ee4aaa
https://doi.org/10.1101/2022.08.30.505168
https://doi.org/10.1101/2022.08.30.505168
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.