Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Jasemi, Masoomeh"'
We propose a lightweight scheme where the formation of a data block is changed in such a way that it can tolerate soft errors significantly better than the baseline. The key insight behind our work is that CNN weights are normalized between -1 and 1
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.08806
Parameters of recent neural networks require a huge amount of memory. These parameters are used by neural networks to perform machine learning tasks when processing inputs. To speed up inference, we develop Partition Pruning, an innovative scheme to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.11391
Publikováno v:
In Integration June 2017 58:101-110
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Faghih Mirzaee, Reza1 (AUTHOR) r.faghih@shahryariau.ac.ir, Jasemi, Masoomeh2 (AUTHOR) jasemi@ipm.ir, Valizadeh, Ali1 (AUTHOR) a.valizadeh@shahryariau.ac.ir, Bagherzadeh, Nader3 (AUTHOR) nader@uci.edu
Publikováno v:
IETE Journal of Research. Jun 2016, Vol. 62 Issue 3, p394-401. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.