Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Jaras, Ismael"'
Autor:
Ellenberger, Benjamin, Haider, Paul, Jordan, Jakob, Max, Kevin, Jaras, Ismael, Kriener, Laura, Benitez, Federico, Petrovici, Mihai A.
How physical networks of neurons, bound by spatio-temporal locality constraints, can perform efficient credit assignment, remains, to a large extent, an open question. In machine learning, the answer is almost universally given by the error backpropa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.16933
Autor:
Max, Kevin, Kriener, Laura, García, Garibaldi Pineda, Nowotny, Thomas, Jaras, Ismael, Senn, Walter, Petrovici, Mihai A.
Models of sensory processing and learning in the cortex need to efficiently assign credit to synapses in all areas. In deep learning, a known solution is error backpropagation, which however requires biologically implausible weight transport from fee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.10249
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jaras, Ismael1,2 (AUTHOR), Harada, Taiki3 (AUTHOR), Orchard, Marcos E.1 (AUTHOR), Maldonado, Pedro E.2 (AUTHOR), Vergara, Rodrigo C.4 (AUTHOR) rodrigo.vergara_o@umce.cl
Publikováno v:
European Journal of Neuroscience. Aug2021, Vol. 54 Issue 4, p5249-5260. 12p. 3 Charts, 8 Graphs.
