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Autor:
Jannidis, Fotis, Reger, Isabella, Zehe, Albin, Becker, Martin, Hettinger, Lena, Hotho, Andreas
With regard to a computational representation of literary plot, this paper looks at the use of sentiment analysis for happy ending detection in German novels. Its focus lies on the investigation of previously proposed sentiment features in order to g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.09028
Autor:
Winko, Simone, author, Jannidis, Fotis, author
Publikováno v:
Literatur interpretieren: Interdisziplinäre Beiträge zur Theorie und Praxis. :221-250
Autor:
Jannidis, Fotis
Habil.-Schr., 2002.
Bibliogr. p. 257-287.
Bibliogr. p. 257-287.
Externí odkaz:
http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb400298844
Autor:
Jannidis, Fotis
Publikováno v:
Historical Social Research / Historische Sozialforschung. Supplement, 2018 Jan 01(31), 96-100.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26533630
This paper presents experiments on tracing the shift toward "objectivity" in encyclopedias of the long nineteenth century, as discussed by scholars, via query of surface features (personal pronoun, exclamation points, and interjections) and emotion a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cc56413120051c54844567fb1daa56da
This paper investigates the relationship between emotions and literary periods, as well as other factors in German poetry between 1850-1920 through formal modeling and Bayesian analysis.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::07a770ba19b5ac743892c5c31d5d86a7
Der vorliegende Beitrag baut auf einem früheren Ergebnis unserer Arbeitsgruppe auf, das gezeigt hat, dass die Lyrik der frühen Moderne sich in der Art ihrer Darstellung und Thematisierung von Emotionen systematisch von der Lyrik des Realismus unter
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5bf59d71230d1d693bab5ef89ae46942
Autor:
Jannidis, Fotis
Die Daten des Google-Ngramm-Korpus sowie deren Visualisierung durch den Viewer stellen eine der wichtigsten 'Big Data'-Anwendungen im Bereich der Kultur dar. Trotz der Warnungen vor den Einschränkungen dieser Daten nicht zuletzt aus der DH Community
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1b890b925b8f0c546d16d5df7d617afe