Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Jannah, Najlaa"'
Autor:
Jannah, Najlaa
Reliable ECG classification can potentially lead to better detection methods and increase accurate diagnosis of arrhythmia, thus improving quality of care. This thesis investigated the use of two novel classification algorithms: CSVM and SIMCA, and a
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.749303
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2021 194:69-79
Autor:
Alshahrani, Saeed M., Almalki, Jameel, Alshehri, Waleed, Mehmood, Rashid, Albahar, Marwan, Jannah, Najlaa, Khan, Nayyar Ahmed
Publikováno v:
Computer Systems Science & Engineering; 2023, Vol. 47 Issue 2, p1793-1817, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Almalki, Jameel1 (AUTHOR), Al Shehri, Waleed1 (AUTHOR), Mehmood, Rashid2 (AUTHOR), Alsaif, Khalid3 (AUTHOR), Alshahrani, Saeed M.4 (AUTHOR) salshahrani@su.edu.sa, Jannah, Najlaa1 (AUTHOR), Khan, Nayyar Ahmed4 (AUTHOR) salshahrani@su.edu.sa
Publikováno v:
Information (2078-2489). Oct2022, Vol. 13 Issue 10, p448-N.PAG. 23p.
Autor:
Jannah, Najlaa
Reliable ECG classification can potentially lead to better detection methods and increase\ud accurate diagnosis of arrhythmia, thus improving quality of care. This thesis investigated the\ud use of two novel classification algorithms: CSVM and SIMCA,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::57429281778249c5fe0a91673f6f36ef
https://centaur.reading.ac.uk/78068/1/21025502_Jannah_thesis.pdf
https://centaur.reading.ac.uk/78068/1/21025502_Jannah_thesis.pdf