Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Jang, Haneol"'
This paper presents a novel perspective for enhancing anti-spoofing performance in zero-shot data domain generalization. Unlike traditional image classification tasks, face anti-spoofing datasets display unique generalization characteristics, necessi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.12258
The current research direction in generative models, such as the recently developed GPT4, aims to find relevant knowledge information for multimodal and multilingual inputs to provide answers. Under these research circumstances, the demand for multil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.06443
Autor:
Jang, Haneol1 (AUTHOR) hejang@hanbat.ac.kr, Lee, Chansuh2,3 (AUTHOR) chans@kinac.re.kr, Ko, Hansol2 (AUTHOR) hsko@kinac.re.kr, Lim, KyungTae4 (AUTHOR) ktlim@seoultech.ac.kr
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2023, Vol. 23 Issue 17, p7537. 15p.
Autor:
Kim, Jeonghyun, Jang, Haneol
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 1 April 2022 343
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.