Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Janardhan Saikumar"'
Autor:
Anil Kumar Puli, K. Sateesh Kumar, J. Brahmaiah Naik, P. Janardhan Saikumar, Biruk Ambachew Adugna
Publikováno v:
Scientific Programming. 2022:1-11
This article proposes an edge-based denoising algorithm to restore the original image, which is highly degraded by the salt and pepper noise. Most of the existing image denoising algorithms consider edge as a noise. Here, the proposed algorithm can s
Autor:
Lalitha T, Tammineni Sreelatha, Sumit Chaudhary, Rahul Bhagwat Mapari, Janardhan Saikumar, Harshal Patil
Publikováno v:
2023 3rd International Conference on Innovative Practices in Technology and Management (ICIPTM).
Autor:
Vishakha Yadav, Anita Keshav Patil, P. Janardhan Saikumar, Santaji Krishna Shinde, B. Karunamoorthy, S. Hemavathi
Publikováno v:
ISET INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED SCIENCE & ENGINEERING (CASE 2021).
Autor:
Hariprasath Manoharan, N. Satheesh Kumar, P. Janardhan Saikumar, M. Venkatesan, A. Balamanikandan, K. Venkatachalam
Publikováno v:
Journal of Uncertain Systems. 16
This paper addresses the uncertainty that is present in the design of static random access memory (SRAM) cells using an artificial intelligence (AI) technique. The SRAM has much uncertainty in high-performance portable very large-scale integration (V
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Janardhan Saikumar, P., T. Ramashri
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3465fccde260e9cecce3109c6754d0ae
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85057641156&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85057641156&partnerID=MN8TOARS