Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Jana, Raghavendra"'
Remote sensing images are used for a variety of analyses, from agricultural monitoring, to disaster relief, to resource planning, among others. The images can be corrupted due to a number of reasons, including instrument errors and natural obstacles
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.04209
Autor:
Matvienko, Ivan, Gasanov, Mikhail, Petrovskaia, Anna, Jana, Raghavendra Belur, Pukalchik, Maria, Oseledets, Ivan
Machine learning (ML) methods and neural networks (NN) are widely implemented for crop types recognition and classification based on satellite images. However, most of these studies use several multi-temporal images which could be inapplicable for cl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.03468
Autor:
Fomenko, Sergey I.1 (AUTHOR) m_golub@inbox.ru, Jana, Raghavendra B.2 (AUTHOR) r.jana@skoltech.ru, Golub, Mikhail V.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Oct2023, Vol. 11 Issue 19, p4131. 17p.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; 2024, Vol. 2822 Issue 1, p1-6, 6p
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2024, Vol. 3183 Issue 1, p1-6, 6p
Autor:
Petrovskaia, Anna1 (AUTHOR) anna.petrovskaia@skoltech.ru, Jana, Raghavendra2 (AUTHOR), Oseledets, Ivan1,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Dec2022, Vol. 22 Issue 23, p9273. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Hydrology 2011 399(3):201-211