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pro vyhledávání: '"Jalmar Manuel Farfán Carrasco"'
Autor:
Daniele de Brito Trindade, Patrícia Leone Espinheira, Klaus Leite Pinto Vasconcellos, Jalmar Manuel Farfán Carrasco, Maria do Carmo Soares de Lima
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 16, Iss 7, p e0254103 (2021)
We propose in this paper a general class of nonlinear beta regression models with measurement errors. The motivation for proposing this model arose from a real problem we shall discuss here. The application concerns a usual oil refinery process where
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c38563fc9bc44265a6e523317052b2b9
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Neste trabalho propomos um modelo de regress~ao utilizando a distribuição Weibull modificado, esta distribuição pode ser usada para modelar dados de sobrevivência quando a de função de risco tem forma de U ou banheira. Assumindo dados censurad
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Neste trabalho de tese propomos um modelo de regressão beta com erros de medida. Esta proposta é uma área inexplorada em modelos não lineares na presença de erros de medição. Abordamos metodologias de estimação, como máxima verossimilhança