Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Jakobsen, Martin Emil"'
Autor:
Jakobsen, Martin Emil
This PhD thesis contains several contributions to the field of statistical causal modeling. Statistical causal models are statistical models embedded with causal assumptions that allow for the inference and reasoning about the behavior of stochastic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.01430
Knowing the causal structure of a system is of fundamental interest in many areas of science and can aid the design of prediction algorithms that work well under manipulations to the system. The causal structure becomes identifiable from the observat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.08871
We consider the problem of predicting a response $Y$ from a set of covariates $X$ when test and training distributions differ. Since such differences may have causal explanations, we consider test distributions that emerge from interventions in a str
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.07433
Autor:
Jakobsen, Martin Emil, Peters, Jonas
While causal models are robust in that they are prediction optimal under arbitrarily strong interventions, they may not be optimal when the interventions are bounded. We prove that the classical K-class estimator satisfies such optimality by establis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.03353
Autor:
Jakobsen, Martin Emil
The aim of this thesis is to find a solution to the non-parametric independence problem in separable metric spaces. Suppose we are given finite collection of samples from an i.i.d. sequence of paired random elements, where each marginal has values in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.03490
Autor:
Jakobsen, Martin Emil1 (AUTHOR) m.jakobsen@math.ku.dk, Peters, Jonas1 (AUTHOR) jonas.peters@math.ku.dk
Publikováno v:
Econometrics Journal. May2022, Vol. 25 Issue 2, p404-432. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.