Zobrazeno 1 - 10
of 823
pro vyhledávání: '"Jaggi, M."'
Publikováno v:
International Journal of Nanomedicine, Vol Volume 14, Pp 7107-7121 (2019)
Neeraj Chauhan1,2, Diane M Maher3, Bilal B Hafeez1,2, Hassan Mandil1, Man M Singh4, Murali M Yallapu1,2, Meena Jaggi1,2, Subhash C Chauhan1,2 1Department of Pharmaceutical Sciences, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN 38163, US
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fc2ac6eae07492bbae82d4f6e4eeb44
Autor:
Jaggi, M.
Publikováno v:
In Vitro Cellular & Developmental Biology. Animal, 1999 Sep 01. 35(8), 427-430.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4294975
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dadic, R., Martin, J., Pirazzini, R., Schneebeli, M., Anderson, B., Cheng, B., Heil, P., Vargo, L., Jaggi, M., Leonard, G., Light, B., Rack, W., Smith, I., Wigmore, O., Webster, M.
Publikováno v:
XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)
Snow cover affects the variability of the physical properties of sea ice. The snow’s unique thermal and optical properties govern the mass and energy fluxes in the sea ice system. They are important for sea ice evolution, energy exchanges between t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::33156898e23e570c5aade58456876044
Autor:
Terrail, J.O.D. (Jean Ogier Du), Ayed, S-S. (Samy-Safwan), Cyffers, E. (Edwige), Grimberg, F. (Felix), He, C. (Chaoyang), Loeb, R. (Regis), Mangold, P. (Paul), Marchand, T. (Tanguy), Marfoq, O. (Othmane), Mushtaq, E. (Erum), Muzellec, B. (Boris), Philippenko, C. (Constantin), Silva, S. (Santiago), Teleńczuk, M. (Maria), Albarqouni, S. (Shadi), Avestimehr, S. (Salman), Bellet, A. (Aurélien), Dieuleveut, A. (Aymeric), Jaggi, M. (Martin), Karimireddy, S.P. (Sai Praneeth), Lorenzi, M. (Marco), Neglia, G. (Giovanni), Tommasi, M. (Marc), Andreux, M. (Mathieu)
Federated Learning (FL) is a novel approach enabling several clients holding sensitive data to collaboratively train machine learning models, without centralizing data. The cross-silo FL setting corresponds to the case of few ($2$--$50$) reliable cli
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4198::59e1d08b8cb778173e081790ebb952ff
http://hdl.handle.net/20.500.12210/80036
http://hdl.handle.net/20.500.12210/80036
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.