Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Jafadideh AT"'
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine November 2022 150
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine July 2022 146
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 17, Iss 12, p e0277989 (2022)
This study attempted to answer the question, "Can filtering the functional data through the frequency bands of the structural graph provide data with valuable features which are not valuable in unfiltered data"?. The valuable features discriminate be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/756f55aa404a4eec901adc345176e963
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autism spectrum disorder (ASD) is a heterogeneous disorder with a rapidly growing prevalence. In recent years, the dynamic functional connectivity (DFC) technique has been used to reveal the transient connectivity behavior of ASDs’ brains by cluste
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::69d0d95b01f1a109a40fa5232b530278
https://doi.org/10.1101/2022.05.14.491959
https://doi.org/10.1101/2022.05.14.491959
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computers in biology and medicine. 143
Data with finite samples results in accuracy and robustness reduction of data covariance matrix estimation, which in turn results in performance reduction of minimum variance beamformer (MVB) for brain source localization (BSL). General linear combin
Autor:
Talesh Jafadideh, Mohammadzadeh Asl
Many researchers using many different approaches have attempted to find features discriminating between autism spectrum disorder (ASD) and typically control (TC) subjects. In this study, this attempt has been continued by analyzing global metrics of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f9f5f7ddec828b42e7b40a65658d7bbb
https://doi.org/10.1101/2021.11.19.469268
https://doi.org/10.1101/2021.11.19.469268