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pro vyhledávání: '"JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO"'
Publikováno v:
Dyna, Vol 87, Iss 215 (2020)
In this article, systematic mapping of literature, business intelligence, descriptive analytics and tech mining techniques are used to generate insights to made data-driven editorial decisions and to formulate editorial policies. The proposed methodo
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https://doaj.org/article/2fe11642df6043979292cdf7d2f265d7
Publikováno v:
Dyna, Vol 81, Iss 183, Pp 221-230 (2014)
El alto crecimiento en la demanda de electricidad y los picos en la curva de carga, causados principalmente por hogares, hacen necesarias grandes inversiones en infraestructura que solo es usada para periodos cortos. Esto ocasiona la búsqueda de des
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https://doaj.org/article/92073596e33b40fd9333c38c29dbf9a6
Publikováno v:
Dyna, Vol 80, Iss 180, Pp 4-8 (2013)
La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronal
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https://doaj.org/article/306661a231cf4d39a2f24e4c23c757ea
Publikováno v:
Dyna, Vol 80, Iss 182, Pp 66-73 (2013)
En este artículo, se compara la precisión de los pronósticos para la aproximación de suavizado exponencial (ES, por su sigla en inglés) y redes neuronales de función de base radial (RBFNN, por su sigla en inglés) cuando se pronostican tres ser
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https://doaj.org/article/dce25ce0e10043a985d3599d6a35b25a
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Estudios Gerenciales, Vol 28, Iss 123, Pp 167-189 (2012)
La capacidad para hablar en público es una habilidad esencial para los administradores y otros profesionales. Sin embargo, muchas presentaciones son descritas como malas, aburridas, sin foco o incomprensibles. Uno de los principales errores es la fa
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https://doaj.org/article/7852400698ea4ae38b59edfd97ba861b
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Dyna, Vol 79, Iss 173, Pp 81-88 (2012)
En muchos cursos con un fuerte contenido matemático, los estudiantes usualmente experimentan dificultades cuando los conceptos son puestos en práctica para resolver problemas. En nuestra experiencia docente, el lenguaje R para la computación estad
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https://doaj.org/article/ef28cb15232a47fb9a8162b7b6c2dc30
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Lámpsakos, Vol 1, Iss 6, Pp 38-45 (2011)
El modelado y pronóstico de series de tiempo financieras es una actividad de interés económico para los agentes del mercado. Las series de tiempo provenientes de ésta área a menudo presentan relaciones dinámicas complejas entre sus variables la
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https://doaj.org/article/08bff5dc43904b898c4245a4b9cfdece
Publikováno v:
Dyna, Vol 78, Iss 167, Pp 36-43 (2011)
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este artículo se presenta un aná
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https://doaj.org/article/6aba5c1316f6421689a4cbc7496b1a23
Publikováno v:
Dyna, Vol 78, Iss 165, Pp 287-296 (2011)
El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se
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https://doaj.org/article/2cb66f0269fd4ecd9827111d88b5a217
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Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, Vol 20, Iss 36, Pp 7-14 (2010)
Los contratos en los mercados liberalizados de electricidad constituyen una herramienta para proteger a los agentes de la volatilidad; en este contexto, los pronósticos de los precios son una entrada clave para la toma de decisiones estratégicas y
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