Zobrazeno 1 - 10
of 1 297
pro vyhledávání: '"JSEG"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fambrini, Francisco, Iano, Yuzo, Caetano, Diogo Gará, Rodriguez, Abel A.D., Moya, Clodoaldo, Carrara, Eduardo, Arthur, Rangel, Cabello, Frank C., Zubem, João Von, Del Val Cura, Luis Mariano, Destro Filho, joão Batista, Campos, José Roberto, Saito, José Hiroki
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2018 126:557-565
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. Saravana Kumar, E.R. Naganathan
Publikováno v:
ICTACT Journal on Image and Video Processing, Vol 6, Iss 2, Pp 1152-1158 (2016)
Hyperspectral image analysis is a complicated and challenging task due to the inherent nature of the image. The main aim of this work is to segment the object in hyperspectral scene using image processing technique. This paper address a novel approac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42a0410d4f1045f7a3502f106f11d615
Publikováno v:
International Journal of Performability Engineering; Jan2018, Vol. 14 Issue 1, p77-88, 12p
Autor:
Zainuddin Bachok, Wan NuralJawahir Hj Wan Yussof, Mohammad Sameer Aloun, Abdul Aziz K Abdul Hamid, Muhammad Suzuri Hitam
The original JSEG algorithm has proved to be very useful and robust in variety of image segmentation case studies.However, when it is applied into the underwater coral reef images, the original JSEG algorithm produces over-segementation problem, thus
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c08b033cc3c0851fefceeedd65b659f
https://zenodo.org/record/4093285
https://zenodo.org/record/4093285
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Anais do XVII Workshop de Visão Computacional (WVC 2021).
Brazil is the largest coffee producer in the world, and then there are many challenges to maintain the high quality and purity of the beans. Thus, it is important to study coffee plants, and help agronomists to detect diseases, such as rust, with res
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::11dab4f082dae04153d2c65daa3c48af
https://doi.org/10.5753/wvc.2021.18887
https://doi.org/10.5753/wvc.2021.18887
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.