Výsledky vyhledávání - "JOSE MARTIN MELCHOR LEAL"

Force profile characterization for thermostatic bimetal using extreme learning machine

Autor: Jose Antonio Cantoral-Ceballos, Jose Martin Melchor-Leal

Publikováno v: IEEE Latin America Transactions. 19:208-216

The force-displacement profile is a key parameter in manufacturing electric motor thermo-protectors, hence its accurate estimation helps preventing malfunctions due to overheating and/or short-circuits. In this research, we propose a novel force prof

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f84cd6c3192f757fd3f3b44998ccf608
https://doi.org/10.1109/tla.2021.9443062

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Control y monitoreo cognitivo basado en máquina de aprendizaje extremo: aplicación a la caracterización y formado de lámina bimetálica para moto-protectores térmicos

Autor: JOSE MARTIN MELCHOR LEAL

Publikováno v: Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología
CIATEQ
Repositorio Institucional de CIATEQ

En los sistemas de control de automatismos Industriales para manufactura existe la necesidad cada vez más frecuente de usar algoritmos avanzados de control que utilicen las técnicas de Machine Learning. Esto debido a los requerimientos de crear nue

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::5985b82afc78dc323c7dd992c9888e46
http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/463

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Estudio de recubrimientos y tratamientos de superficie de nueva generación para optimizar la vida útil de moldes de inyección de polímeros que usan la resina Noryl

Autor: JOSE MARTIN MELCHOR LEAL

Publikováno v: Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología
CIATEQ
Repositorio Institucional de CIATEQ

En la industria de la inyección de plásticos es frecuente diseñar moldes utilizando la técnica ―Scientific Molding‖, que consiste en la optimización de las geometrías y aceros del molde, mediante el software de simulación de elemento finit

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::1c72ee5c47aab6fdf0f8aa425b298549
http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/248

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Optimización de productividad en líneas de producción para sensores automotrices aplicando el Internet de las Cosas en sistemas de visión

Autor: DANIEL ESTRADA CAMPOS

Publikováno v: Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología
CIATEQ
Repositorio Institucional de CIATEQ

La tendencia actual en la fabricación de sensores automotrices es la implementación de los principios de Industria 4.0 para la mejora de productividad y calidad en los procesos de manufactura. Aquí es donde esta investigación hace un vínculo ent

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b76de626a872ceb39c86389293570583
http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/524

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Diseño de sistema para prueba de fuga de sensor EGR

Autor: HUMBERTO FLORES MUÑOZ

Publikováno v: Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología
CIATEQ
Repositorio Institucional de CIATEQ

Sensata Technologies es una de las empresas más importantes de su ramo en la industria automotriz, en la cual se fabrican sensores EGR (Exhaust Gas Recirculation), cuya función es medir la temperatura de los gases que genera el sistema EGR. Para ev

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::9eb04613c623b94ff3b7a702de6d690b
http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/268

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