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Autor:
Delia Montero-Contreras, Jose Luis Quiroz-Fabian, Adriana Perez-Espinosa, Rodrigo Rivera-Ceron
Publikováno v:
2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI).
Autor:
Graciela Román-Alonso, Manuel Aguilar-Cornejo, Miguel A. Castro-García, Jose Luis Quiroz-Fabian, Azzedine Boukerche, Jorge Buenabad-Chavez
Publikováno v:
International Journal of Parallel Programming. 47:1117-1151
Parallel programming continues to be a challenging task despite the many advances in parallel architectures and their wide availability in the cloud. The need both to partition the workload among various processing elements and to specify communicati
Autor:
JOSE LUIS QUIROZ FABIAN
Publikováno v:
Universidad Autónoma Metropolitana
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
Los algoritmos de distribución de datos (carga) de procesamiento independiente proveen un conjunto de beneficios a las aplicaciones paralelas tales como: la minimización de su tiempo de ejecución, la maximi-zación de uso de los recursos, etc. Per
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::01cde8aa5cf9732e4235b8cd8749113c
https://doi.org/10.24275/uami.mp48sc83h
https://doi.org/10.24275/uami.mp48sc83h
Autor:
JOSE LUIS QUIROZ FABIAN
Publikováno v:
Universidad Autónoma Metropolitana
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
UAM
Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa
Hoy por hoy, las arquitecturas paralelas se encuentran en todas partes, desde clusters, computadoras con múltiples unidades de procesa-miento, hasta celulares y tabletas. Sin embargo, el programar estosdispositivos de forma eficiente puede ser una t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::628a684b92157777c76238adc9a6a494
https://doi.org/10.24275/uami.gm80hv35d
https://doi.org/10.24275/uami.gm80hv35d
Autor:
Jorge Buenabad-Chávez, Miguel A. Castro-García, Jose Luis Quiroz-Fabian, Carlos Alberto Martinez-Angeles
Publikováno v:
CCE
We have designed data list processing for multicore-GPU platforms and significantly improved the performance of both numerical and symbolic applications. For the latter, a novel aspect of our design was the management and processing of new data dynam
Autor:
Edgar F. Hernandez-Ventura, Jose Luis Quiroz-Fabian, Daniel M. Yellin, Graciela Román-Alonso, Jorge Buenabad-Chávez, Miguel A. Castro-García
Publikováno v:
Parallel and Distributed Computing and Systems.
Autor:
Jorge Buenabad-Chávez, Jose Luis Quiroz-Fabian, Manuel Aguilar-Cornejo, Edgar F. Hernandez-Ventura, Graciela Román-Alonso, Miguel A. Castro-García, Daniel M. Yellin
Publikováno v:
CCE
The Data List Management Library (DLML) processes data lists in parallel, balancing the workload transparently to programmers. Its first design was targeted at clusters of uniprocessor nodes, and based on multiprocess parallelism and on message-passi