Zobrazeno 1 - 10
of 664
pro vyhledávání: '"JOHNSON, LEIF"'
Understanding adaptive human driving behavior, in particular how drivers manage uncertainty, is of key importance for developing simulated human driver models that can be used in the evaluation and development of autonomous vehicles. However, existin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.06417
Autor:
Johnson, Leif1 (AUTHOR), Jacobsen, Malene H2 (AUTHOR) malene.jacobsen@newcastle.ac.uk, Ehrkamp, Patricia3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Progress in Human Geography. Dec2024, Vol. 48 Issue 6, p843-860. 18p.
Autor:
Johnson, Leif
Många elever upplever biologi som ett krävande ämne på grund av de teoretiska begreppen och språket som används inom ämnet. Med både ett konstruktivistiskt och sociokulturellt perspektiv är det viktigt för undervisningen att skapa tillfäll
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-41986
Autor:
Sim, Khe Chai, Beaufays, Françoise, Benard, Arnaud, Guliani, Dhruv, Kabel, Andreas, Khare, Nikhil, Lucassen, Tamar, Zadrazil, Petr, Zhang, Harry, Johnson, Leif, Motta, Giovanni, Zhou, Lillian
We study the effectiveness of several techniques to personalize end-to-end speech models and improve the recognition of proper names relevant to the user. These techniques differ in the amounts of user effort required to provide supervision, and are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.09251
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Johnson, Leif T., Geyer, Charles J.
Publikováno v:
Annals of Statistics 2012, Vol. 40, No. 6, 3050-3076
A random-walk Metropolis sampler is geometrically ergodic if its equilibrium density is super-exponentially light and satisfies a curvature condition [Stochastic Process. Appl. 85 (2000) 341-361]. Many applications, including Bayesian analysis with c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.6741
Autor:
Johnson, Leif, Corcoran, Craig
Several recent results in machine learning have established formal connections between autoencoders---artificial neural network models that attempt to reproduce their inputs---and other coding models like sparse coding and K-means. This paper explore
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.3753
Publikováno v:
In iScience 27 September 2019 19:860-871
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.