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Publikováno v:
Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, Vol 25, Iss 2 (2014)
La evaluación categórica del modelo estocástico de pronóstico de lluvia en 31 localidades en México, basado en las fases de ENSO, mostró una proporción de aciertos mensuales de 0.63 durante el año de estudio. Sin embargo, la puntuación de Ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fee2c554ebb94d4e8204b42543ec2ac4
Autor:
Agustin Magallanes-Estala, Alma Delia Baez-Gonzalez, James R. Kiniry, Marcelino Alvarez-Cilva, JL Ramos-González, Gonzalo Zapata-Buenfil, Manyowa N. Meki, James Williams
Publikováno v:
Sustainability; Volume 9; Issue 8; Pages: 1337
Sustainability, Vol 9, Iss 8, p 1337 (2017)
Sustainability, Vol 9, Iss 8, p 1337 (2017)
Crop models with well-tested parameters may help improve sugarcane productivity for food and biofuel generation, especially in rainfed areas where studies are scarce. This study aimed to calibrate crop parameters for the sugarcane cultivar CP 72-2086
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e589c06beaed1ef5b7041655bb0bb022
Publikováno v:
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
INIFAP
Redalyc-INIFAP
INIFAP
Redalyc-INIFAP
La evaluación categórica del modelo estocástico de pronóstico de lluvia en 31 localidades en México, basado en las fases de ENSO, mostró una proporción de aciertos mensuales de 0.63 durante el año de estudio. Sin embargo, la puntuación de Ha
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::89170c0b45a0ac97819df5234e2772a8
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=15421079008
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=15421079008
Publikováno v:
The Rangeland Journal. 36:483
Mexico is one of the two centres of diversification of oaks (Quercus spp.) in the world, with 161 species, 66% of which are endemic. The local-scale analysis of trends in climate variables, using climate indices, can be useful in estimating both the
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::72bfb3a8af9b859d05330c348aff3d4d
https://doi.org/10.1071/rj14047
https://doi.org/10.1071/rj14047