Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"JI Xunsheng"'
Publikováno v:
Gongye shui chuli, Vol 44, Iss 7, Pp 185-189 (2024)
To make advanced treatment of wastewater from butadiene-based PA66 salt production, the research of ozone catalyst was conducted, and a combined process of high-efficiency sedimentation+pre-ozone catalytic oxidation+two-stage pre-denitrification+post
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c21345adb0934c84a5b1d5c7cb6003c3
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 August 2022 200
Publikováno v:
Chinese Journal of Lasers. 49:1507205
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2373b418b46354f205943b1c8db8de3d
https://doi.org/10.3788/cjl202249.1507205
https://doi.org/10.3788/cjl202249.1507205
Publikováno v:
International Journal of Speech Technology; Dec2021, Vol. 24 Issue 4, p1033-1045, 13p
Autor:
吉训生 Ji Xunsheng, 滕彬 Teng Bin
Publikováno v:
Laser & Optoelectronics Progress. 57:061010
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::673712a2a4f1844a7c3228c08fe7a7a9
https://doi.org/10.3788/lop57.061010
https://doi.org/10.3788/lop57.061010
Publikováno v:
IET Syst Biol
Emission of chlorophyll fluorescence (ChlF) from photosystem II (PSII) is affected by both plant status and environmental conditions. In this work, a state space model structure for ChlF from PSII with temperature as a variable model parameter was de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b8eddf8595d75663975848cc319d463c
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30472695
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30472695
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ). Sep2014, Vol. 39 Issue 9, p6777-6782. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ji Xunsheng
Publikováno v:
2011 Third International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation.
Fast wavelet transformation can decrease the noise and the correlation among the monthly power load information. A new machine learning method—least square support vector machine (LS-SVM), based on the fast wavelet transformation (WT), was used to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::369a857f8b350258abd57bfa4367fde0
https://doi.org/10.1109/icmtma.2011.445
https://doi.org/10.1109/icmtma.2011.445