Zobrazeno 1 - 10
of 1 278
pro vyhledávání: '"JACOBI-Davidson method"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we propose a two-level block preconditioned Jacobi-Davidson (BPJD) method for efficiently solving discrete eigenvalue problems resulting from finite element approximations of $2m$th ($m = 1, 2$) order symmetric elliptic eigenvalue prob
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.06327
Autor:
Liang, Qigang, Xu, Xuejun
In this paper, based on a domain decomposition (DD) method, we shall propose an efficient two-level preconditioned Helmholtz-Jacobi-Davidson (PHJD) method for solving the algebraic eigenvalue problem resulting from the edge element approximation of t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.03687
Autor:
Ravibabu, Mashetti
Each iteration in Jacobi-Davidson method for solving large sparse eigenvalue problems involves two phases, called subspace expansion and eigen pair extraction. The subspace expansion phase involves solving a correction equation. We propose a modifica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.02285
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena February 2021 143
Autor:
Rakhuba, Maxim, Oseledets, Ivan
In this work we generalize the Jacobi-Davidson method to the case when eigenvector can be reshaped into a low-rank matrix. In this setting the proposed method inherits advantages of the original Jacobi-Davidson method, has lower complexity and requir
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.09096
Autor:
QIGANG LIANG1 qigangliang@tongji.edu.cn, WEI WANG1 xxj@lsec.cc.ac.cn, XUEJUN XU2 ww@lsec.cc.ac.cn
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis. 2024, Vol. 62 Issue 2, p998-1019. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kong, Yuan1, Fang, Yong1
Publikováno v:
Mathematical Problems in Engineering. 8/5/2019, p1-4. 4p.
Autor:
Wu, Gang, Pang, Hong-kui
The Jacobi-Davidson method is one of the most popular approaches for iteratively computing a few eigenvalues and their associated eigenvectors of a large matrix. The key of this method is to expand the search subspace via solving the Jacobi-Davidson
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.01073