Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"J.S., Arunalatha"'
Publikováno v:
In Natural Language Processing Journal December 2024 9
Publikováno v:
In Entertainment Computing March 2023 45
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Unmanned Systems. 11:5-19
PurposeThe analysis of multimedia content is being applied in various real-time computer vision applications. In multimedia content, digital images constitute a significant part. The representation of digital images interpreted by humans is subjectiv
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Sitharama Iyengar, K. R. Venugopal, Shaila K, L M Patnaik, V. Tejaswi, J.S. Arunalatha, Dinesh Anvekar
Publikováno v:
Procedia Computer Science. 54:482-490
Fingerprints are used for identification in forensics and are classified into Manual and Automatic. Automatic fingerprint identification system is classified into Latent and Exemplar. A novel Exemplar technique of Fingerprint Image Verification using
Autor:
J.S. Arunalatha, K. R. Venugopal, V. Tejaswi, L M Patnaik, Dinesh Anvekar, Shaila K, S. Sitharama Iyengar, C. R. Prashanth, K. B. Raja
Publikováno v:
ReTIS
Offline signature verification system is widely used as a behavioral biometric for identifying a person. This behavioral biometric trait is a challenge in designing the system that has to counter intrapersonal and interpersonal variations. In this pa
Autor:
S. Sitharama Iyengar, K R Venugopal, A.C. Ramachandra, Shaila K, V. Tejaswi, Dinesh Anvekar, L M Patnaik, K. B. Raja, J.S. Arunalatha
Publikováno v:
Computer Science & Information Technology ( CS & IT ).
The recognition of a person based on biological features are efficient compared with traditional knowledge based recognition system. In this paper we propose Wrapping Curvelet Transform based Face Recognition (WCTFR). The Wrapping Curvelet Transform