Zobrazeno 1 - 10
of 221
pro vyhledávání: '"J.R. Rigby"'
Autor:
Sayantan Majumdar, Ryan G. Smith, Md Fahim Hasan, Jordan L. Wilson, Vincent E. White, Emilia L. Bristow, J.R. Rigby, Wade H. Kress, Jaime A. Painter
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 52, Iss , Pp 101674- (2024)
Study region: The Mississippi Alluvial Plain (MAP) in the United States (US). Study focus: Understanding local-scale groundwater use, a critical component of the water budget, is necessary for implementing sustainable water management practices. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/235566f3eb3342aaa2c3d344ddd4cc67
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Katherine J. Knierim, James A. Kingsbury, Kenneth Belitz, Paul E. Stackelberg, Burke J. Minsley, J.R. Rigby
Publikováno v:
Ground water. 60(3)
Manganese (Mn) concentrations and the probability of arsenic (As) exceeding the drinking-water standard of 10 μg/L were predicted in the Mississippi River Valley alluvial aquifer (MRVA) using boosted regression trees (BRT). BRT, a type of ensemble-t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b4784653f42d8b2e64f61e85c8cbfc16
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34951475
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34951475
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.