Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"J.P. Matos"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kyriazis Pitilakis, Mustafa Erdik, Stella Karafagka, Helen Crowley, Anton Schleiss, Domenico Giardini, Wim Courage, Daniela Rodrigues, Eren Uckan, Johan Reinders, Arnaud Mignan, Stavroula Fotopoulou, Jacopo Selva, Sinan Akkar, J.P. Matos, Ernesto Salzano, A. Basco, Sotirios Argyroudis, Yin Cheng
Publikováno v:
Natural Hazards, 595-633
Natural Hazards, 100 (2)
Natural Hazards, 100 (2)
Recent natural disasters that seriously affected critical infrastructure (CI) with significant socio-economic losses and impact revealed the need for the development of reliable methodologies for vulnerability and risk assessment. In this paper, a ri
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Structure and Infrastructure Engineering. 15:1680-1693
The present article proposes a methodology to consider the uncertainty intrinsic to data-based models when comparing their performance. The goal is to provide a quantification of the variability of this type of models due to the random nature of the
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
T. Heege, K. Schenk, K. Knauer (*) M. Leite Ribeiro, M. Launay, J.P. Matos, D. Kelleher (**) A. Bartosovar, I. Pechlivanidis (***) C. Giardino, M. Bresciani, E. Matta (****) N. Rüther, K. Schwarzwälder (*****)
Publikováno v:
HYDRO 2020, 26-28/10/2020
info:cnr-pdr/source/autori:T. Heege, K. Schenk, K. Knauer (*) M. Leite Ribeiro, M. Launay, J.P. Matos, D. Kelleher (**) A. Bartosovar, I. Pechlivanidis (***) C. Giardino, M. Bresciani, E. Matta (****) N. Rüther, K. Schwarzwälder (*****)/congresso_nome:HYDRO 2020/congresso_luogo:/congresso_data:26-28%2F10%2F2020/anno:2020/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
info:cnr-pdr/source/autori:T. Heege, K. Schenk, K. Knauer (*) M. Leite Ribeiro, M. Launay, J.P. Matos, D. Kelleher (**) A. Bartosovar, I. Pechlivanidis (***) C. Giardino, M. Bresciani, E. Matta (****) N. Rüther, K. Schwarzwälder (*****)/congresso_nome:HYDRO 2020/congresso_luogo:/congresso_data:26-28%2F10%2F2020/anno:2020/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
Easy access and targeted analysis on data such as sediment concentrations and hydrological parameters are essential for hydropower managers. Information on the sediment regime, sediment sources and sinks in the river network and basin are key to esti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::2f24ca4a93006765f36c75cbee01cbc6
https://publications.cnr.it/doc/433812
https://publications.cnr.it/doc/433812
Publikováno v:
Journal of Geophysical Research: Earth Surface. 123:1982-2003
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.