Zobrazeno 1 - 10
of 617
pro vyhledávání: '"J.M. Sloan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BIOIMAGING
Many traditional computer vision tasks, such as segmentation, have seen large step-changes in accuracy and/or speed with the application of Convolutional Neural Networks (CNNs). Image registration, the alignment of two or more images to a common spac
Autor:
E. Wang, S. Spence, M. Duvic, K. Sweet, O. Akilov, Marina Konopleva, A. Lane, I. Bergstein, S. Shemesh, J.M. Sloan, C. Brooks, S. Vasu, David A. Rizzieri, H. Kantarjian, P. McDonald, J. Lancet, N. Pemmaraju, J. Chen, A. Stein, T. Rosenblat
Publikováno v:
HemaSphere. 3:481
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Morcos, Ann1,2 (AUTHOR), Jung, Yeonkyu1,2 (AUTHOR), Galvan Bustillos, Joab1,2,3 (AUTHOR) dcabamolina@llu.edu, Fuller, Ryan N.1,2 (AUTHOR), Caba Molina, David3 (AUTHOR), Bertucci, Antonella1,4 (AUTHOR), Boyle, Kristopher E.5 (AUTHOR), Vazquez, Marcelo E.1,6 (AUTHOR) marcelo.vazquez@cnl.ca, Wall, Nathan R.1,2 (AUTHOR) marcelo.vazquez@cnl.ca
Publikováno v:
Cancers. Oct2024, Vol. 16 Issue 19, p3293. 27p.
Feasibility of Early Assessment for Psychological Distress: HRV-Based Evaluation Using IR-UWB Radar.
Autor:
Lee, Yuna1 (AUTHOR) yuna0722@hanyang.ac.kr, Lee, Kounseok2 (AUTHOR) dual@hanyang.ac.kr, Ahmed, Sarfaraz1 (AUTHOR) sarfaraz687@hanyang.ac.kr, Cho, Sung Ho1 (AUTHOR) dragon@hanyang.ac.kr
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2024, Vol. 24 Issue 19, p6210. 20p.