Zobrazeno 1 - 10
of 227
pro vyhledávání: '"J.M. Preston"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.M. Preston
Publikováno v:
Applied Acoustics. 70:1277-1287
Dividing sidescan images into regions that have similar seabeds is often done by expert interpretation. Automated classification systems are becoming more widely used. This paper describes techniques, based on image amplitudes and texture, that lead
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::22cfa17ded74f23d24b633d8c3417631
https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2008.07.011
https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2008.07.011
Autor:
J.M. Preston
Publikováno v:
BJU International. 86:339-343
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::71816c2c463b12a309d245fb029e2367
https://doi.org/10.1046/j.1464-410x.2000.00104.x
https://doi.org/10.1046/j.1464-410x.2000.00104.x
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.M. Preston
Publikováno v:
2012 Oceans.
Texture of sonar images is often used to map seabed sediment classes. Changing the duration of the transmit pulse can introduce an artifact because the backscatter statistics depend on the number of scattering centers simultaneously insonified, and t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ec4747fbafec8b1a5629ccf6c95c981f
https://doi.org/10.1109/oceans.2012.6404837
https://doi.org/10.1109/oceans.2012.6404837
Publikováno v:
OCEANS'11 MTS/IEEE KONA.
Dividing sonar images into regions that have similar seabeds is often done by expert interpretation. Automated classification systems are becoming more widely used. This paper describes techniques, based on image amplitudes and texture, that lead to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dd6bbbcde801e7088880d3c87cb78949
https://doi.org/10.23919/oceans.2011.6107243
https://doi.org/10.23919/oceans.2011.6107243
Publikováno v:
OCEANS 2010 MTS/IEEE SEATTLE.
Acoustic seabed classification with single-beam sounders involves discriminating among bottom types using attributes of their echoes. One attribute that is rich in sediment information is the duration of these echoes, but it needs to be interpreted w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ffb3562d4ce63bad45f906d1bac9ce46
https://doi.org/10.1109/oceans.2010.5664480
https://doi.org/10.1109/oceans.2010.5664480
Publikováno v:
OCEANS 2009.
Single-beam acoustic seabed classification continues to be a popular method for mapping seabeds and their sediments. Modern methods can generate maps of acoustic classes that are useful and reasonably accurate. Research toward improved methods contin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d1c9539e368fcf0d723aa0208398fbc1
https://doi.org/10.23919/oceans.2009.5422434
https://doi.org/10.23919/oceans.2009.5422434