Zobrazeno 1 - 10
of 262
pro vyhledávání: '"J.M. Nichols"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.V. Michalowicz, J.M. Nichols
Publikováno v:
Journal of Parallel and Distributed Computing. 102:71-79
In assessing the performance characteristics of a mobile, ad-hoc wireless network, the distance between nodes is of critical importance. Previous analysis of distance statistics for such networks have focused on the two-dimensional case, where nodes
Publikováno v:
Computers in Biology and Medicine. 82:3-11
We examine both maximum likelihood and Bayesian approaches for estimating probabilistic decompression sickness model parameters. Maximum likelihood estimation treats parameters as fixed values and determines the best estimate through repeated trials,
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.M. Nichols, J.R. Waterman
Publikováno v:
Infrared Physics & Technology. 77:244-257
This work derives the modeling and detection theory required to predict the performance of an infrared focal plane array in detecting point source targets. Specifically, we focus on modeling the uncertainty associated with the location of the point s