Zobrazeno 1 - 10
of 769
pro vyhledávání: '"J.M. Nichols"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. J. Bruce
Publikováno v:
The Beagle : Records of the Museums and Art Galleries of the Northern Territory. 6:245-246
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::41ef68ec9784ff0ceffeaa8125466520
https://doi.org/10.5962/p.262852
https://doi.org/10.5962/p.262852
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.V. Michalowicz, J.M. Nichols
Publikováno v:
Journal of Parallel and Distributed Computing. 102:71-79
In assessing the performance characteristics of a mobile, ad-hoc wireless network, the distance between nodes is of critical importance. Previous analysis of distance statistics for such networks have focused on the two-dimensional case, where nodes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0200f8d2351069221fe7526d45d39c2a
https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2016.09.006
https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2016.09.006
Publikováno v:
Computers in Biology and Medicine. 82:3-11
We examine both maximum likelihood and Bayesian approaches for estimating probabilistic decompression sickness model parameters. Maximum likelihood estimation treats parameters as fixed values and determines the best estimate through repeated trials,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d8436b262dc275cb7314ecad6287c141
https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2017.01.006
https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2017.01.006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.