Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"J.L. Rossello"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 30:316-327
The biasing requirements to obtain cross-well chaotic motion for in-plane electrostatically driven beam-shaped MEMS (micro-electromechanical systems) resonators are investigated for typical actuation/readout topologies. Practical applications such as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c433ca1d5d543b49d389c2ac6008c34
https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.06.032
https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.06.032
Autor:
J.L. Rossello, Miquel L. Alomar, Vincent Canals, Erik S. Skibinsky-Gitlin, Eugeni Isern, Miquel Roca
Publikováno v:
PATMOS
Hardware implementation of Recurrent neural networks are able to increase the computing capacity in relation to software, so it can be of high interest when ultra-high speed processing is a requirement. However, the traditional hardware realization o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8f11a0fc5e20792db84de132efbebbf7
https://doi.org/10.1109/patmos.2018.8463994
https://doi.org/10.1109/patmos.2018.8463994
Autor:
J.L. Rossello, Miguel C. Soriano, M. Escalona-Morán, Vincent Canals, Miquel L. Alomar, Claudio R. Mirasso, Ingo Fischer
Publikováno v:
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
instname
© 2015 IEEE. Minimal hardware implementations of machine-learning techniques have been attracting increasing interest over the last decades. In particular, field-programmable gate array (FPGA) implementations of neural networks (NNs) are among the m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::857247bc7875fa49bbe3de5fbc7e85e0
https://doi.org/10.1109/tcsii.2015.2458071
https://doi.org/10.1109/tcsii.2015.2458071
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.L. Rossello, Spiridon Nikolaidis, M. M. Al Chawa, Rodrigo Picos, Miquel Roca, C. de Benito, Ioannis Messaris
Publikováno v:
PATMOS
In this paper, we present a simple analytical delay model for memristive memory cells. The output voltage evolution is obtained analyzing the charge-flux dynamics when a voltage ramp is applied to the input. From this evolution, the propagation delay
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7d56208820576da857a23dd7cab597ec
https://doi.org/10.1109/patmos.2017.8106961
https://doi.org/10.1109/patmos.2017.8106961